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Un projet IA chez un Fortune 500, c’est pas juste de la techno. C’est du cadrage, la compréhension des enjeux & leviers, de l’influence client et surtout : savoir donner les cartes aux bonnes personnes pour tenir les engagements.
Tu vas identifier des projets data & IA chez tes prospects : de l’audit aux mises en production. Tu seras l’interface entre nos équipes techniques et le client, dans des environnements exigent.
Un rôle multiple: Account Executive + Advisor + Account Owner. Tu ne te contentes pas d’identifier les opportunités ; tu cibles des leviers clients, tu proposes des recommandations, tu identifies les gisements de valeur, les risques et les bonnes personnes pour ces projets.
Tes missions
Chasse & Prospection — Démarrer ton pipeline
Discovery & Diagnostic — Comprendre avant de vendre
Proposition & Négociation commerciale — Closer les deals
Leadership & suivi d’équipe - Accompagner les équipes vers le succès
Account Development & Upsell — Créer de la valeur continue
Pourquoi MP Data
Full cycle & liberté: Tu prospectes. Tu builds ton pipeline. Tu décides ta stratégie de chasse.
Revenue & P&L ownership: C’est ton business. C’est ton revenue. C’est ton portefeuille. Tu es libre d’explorer, de grandir, de créer.
Vraie valeur: On ne vend pas du temps. On résoud des problèmes clients. Tu dois bien cadrer pour bien livrer. C’est ce qui crée des clients heureux.
Environnements critique: Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Ce ne sont pas des startups. C’est des données sensibles, des systèmes complexes qui ne peuvent pas planter.
Accompagnement fort: Tu n’es pas seul. Nos Lead t’accompagnent. On a la meilleure tech du marché. Toi, tu vends ; eux, ils livrent.
Scalabilité: Plus tu closes, plus tu crées de valeur, plus tu crées de revenue. Il n’y a pas de cap à ta croissance.
Standards & réputation: Peu de candidats passent nos tests. Les clients nous font confiance. C’est plus facile de vendre quand t’as une réputation.
Expertise 150+ consultants, 10+ ans d’expérience. Notre crédibilité, ton levier.
Formation & expérience
Diplôme d’ingénieur ou école de commerce (Bac+5) issu des meilleures écoles
Minimum 2 - 3 ans d’expérience en chasse (B2B tech, conseil, data, cloud)
Track record de closing de deals complexes
Alternativement: profil consultant qui veut passer à la chasse commerciale
Compétences commerciales (ESSENTIELLES)
Prospection active: tu sais créer du pipe, tu n’attends pas, tu appelles, tu vends
Closing: tu sais closer, négocier
Account Management: tu construis des relations long terme, tu construis tes opportunités
Aisance commerciale: pas de timidité face à un C-level
Compétences techniques
Compréhension des stacks Data & IA (pas besoin de coder, juste de parler le langage)
Connaissance du cycle de vie projet: du cadrage au monitoring en production
Compétences en pilotage & advisory
Gestion de risque et arbitrage (tu sais comment une dérive tech impacte le P&L)
Pédagogie: tu sais expliquer à des non-tech
Savoir-être — Le profil qu’on cherche
Chasseur: tu n’aimes pas attendre, tu vas chercher
Capacité à comprendre les enjeux métier du client, pas juste ce qu’on te demande
Autonomie: tu ne attends pas qu’on te dise quoi faire ; tu prospères, tu challenges, tu proposes, tu décides
Sens des responsabilités: le revenue c’est toi, les clients c’est toi
Humilité: tu creuses pour comprendre avant de vendre
Résilience: la prosp c’est 80% de rejets ; tu dois aimer le challenge et rebondir
Premier appel de qualification (45 min) — Tes expériences de chasse (pipeline creation, closing, size des deals), tes success stories, tes motivations.
Entretien avec un Directeur (1h) — Deep dive, tes approches, tes success stories, comment tu handles les objections et tes KPIs en tant que chasseur.
Cas d’étude (1h30 en live) — Scénario réaliste : un prospect role-play d’un défi métier :
Cadrer les questions pour comprendre
Réaliser un Discovery
Proposer une approche
Proposer tes nexts steps
Entretien final (45 min) — Vision long terme, ambitions commerciales, fit culturel, qui tu es vraiment
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MP DATA est une société de Conseil spécialisée dans la transformation digitale des entreprises. Plus particulièrement en Data Science et Recherche Opérationnelle